亚博取现到账秒速_英国政府发布AI报告:2035年AI将为其带来8000亿美元丨雷报022期

产品中心 | 2021-06-05
本文摘要:一切都进行了分析。

一切都进行了分析。作为英国数字战略的一部分,该报告还被列入英国政府的行业战略。对此开展了重点编译和了解。报告显示,到2035年,AI将为英国经济减少8140亿美元(约6300亿美元)的年增长率从2.5%减少到3.9%。

英国政府还在报告中传达了自己的愿景。英国成为世界AI商业化发展和配置最差的地方,无论是跟进、发展还是繁荣阶段,都可以享受AI技术带来的一切利益。总而言之,本报告的重点有四个方面:人工智能为什么对当前英国最重要?英国的AI应用于现状、市场状况的世界AI投资状况成为AI强国的18大建议1、AI为什么对现在的英国最重要?据估计,截至2024年,全球人工智能解决方案的市场价值可能高达300亿英镑,部分行业的生产力将提高30%,成本最低可节约25%。

据估计,2030年,人工智能将为全球经济贡献15.7万亿美元,并将达到目前中国和印度的总产值。其中,6.6兆美元的生产力急速增加,9.1兆美元的消费者有可能受到影响。

总的来说,人工智能对全球经济的影响可能是压倒性的,所以专注于人工智能在全球主要业务领域获得哪些应用是非常合适的。根据这种情况,英国政府以医疗、汽车和金融服务三个领域为例,重点说明了AI在其中的短期和长期用途。报告还涉及运输和物流、通信和娱乐、零售、能源和制造业的人工智能应用于情况。在不同的业务领域,,AI的潜力、时间框架、利益和障碍也不同,但AI被指出具有提高行业运营的巨大潜力。

对英国来说,提高数据和技能的AI技术是很重要的。因为初期领导(企业和国家)需要在建设和AI方面获得最重要、最长的优势。

其次,在现阶段,英国是AI领域的领导者之一。如果不继续强化这一优势,随着后者的不断竞争,这一优势可能会消失。

同时,在AI发展的历史上,英国也有独特的地位。即使人工智能技术能够开发几十年,在一些消费者的应用中也有几年的历史,但在过去的五年里,世界对人工智能领域的关注和投资兴趣超过了前所未有的水平。

详细研究表明,最近的业绩下降是由功能强大、可分担的计算能力的更多数据具有专业技能的专家开发的新算法和应用。二、英国在AI领域的应用于现状、市场状况这一部分,有适当明确AI领域的三个基本要素:AI是数字进化的下一阶段,可以为已经使用的数字技术、横向数字技术和跨越经济的数字领域添加新的功能。

2015年,数字科技行业成交额约1700亿,同比快速增长22%。英国目前拥有164万个数字技术岗位,从2011年到2015年,数字技术领域的低收入市场增长率是数字化的两倍以上。硬件:在国际上,通过不断大大提高硬件的竞争力和可用性,可以进一步提高AI的研究开发和使用。CPU是服务器、平板电脑、笔记本电脑和手机互动和执行命令的标准。

近年来,GPU的发展也大大推进了机器学习和深度自学的进程。数据:自2000年以来,全球数据量大幅增加,其中大部分来自互联网和移动设备。另外,包括物联网在内的分段技术对数据量的强大下降也有相当大的贡献,预计这一趋势也会持续下去。

迄今为止,思科预计2016年至2021年,世界移动数据流量将迅速增加7倍。数据经济的发展将是推动国家和全球经济变化的强大因素。根据最近发表的政府相关文件,我们的数据经济将成为经济快速增长和未来繁荣的最重要组成部分。

分析师预测,从2015年到2020年,数据可能使英国的经济利润达到2410亿英镑。AI应用于现状的英国AI公司被视为世界上最没有创新力的企业,现在构成了生态系统。其中包括AI大型企业用户、大型和小型供应商、AI服务业务客户和研究专家。

目前,英国活跃的所有主要技术公司都在开发和应用于AI技术。一些创业公司已经被大公司收购,将来的收购活动会更多。企业之间也开始抢夺AI人才。

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例如,公司已经采用收购方式提供顶级人才,一般每个人的工资平均为500-1000万美元。迄今为止,麦肯锡发表的研究报告显示,2016年,世界科技巨头在AI上花费了200亿~300亿美元,其中90%作为研究开发和配置,10%作为收购。IBM和微软公司作为科技公司的代表,也为业务客户的重要功能(预测分析、计算机视觉、语言、客户服务、新闻发现、物联网应用于管理)和重要目标部门(金融服务、医疗)等获得了一系列AI服务。与此同时,Facebook、谷歌、亚马逊、苹果、百度等科技公司利用AI开发自己的主要业务,用于用户对话获得的数据流程大大训练AI,提高脸部识别、语音交流和客户服务体验。

此外,思科、三星、华为也利用AI开发核心产品。图1:世界AI领域仅次于5起收购事件,根据2017年Coadec发表的报告,过去36个月,每周在英国正式成立新的AI创业公司。2016年12月,英国有226家独立国家的早期AI公司。

这些公司产生了美国大公司收购的独角兽AI公司,包括2012年亚马逊收购的Evi、2014年谷歌收购的Deeepmind、2015年苹果收购的VocallQ和2016年Twittter收购的Magic合作伙伴Pony。其中,谷歌以500万美元的高价收购DeepMind,成为过去几年仅次于的AI公司收购事件。同时,据TechCity报价,2016年AI共获得数字技术投资的3%,呈下降趋势。

AI是数据经济中发展最慢的业务领域之一。但是,Coadec认为,英国还只有1/10的AI公司处于末期的快速增长资本阶段,美国是1/5。七大领域的AI公司报告显示,伦敦是英国最没有创新的创业中心。

在英国AI公司的50强排行榜中,其中80%位于大城市。同时,报告也强调了AI在公共事业和政府部门的发展。人工智能可能在处理申请人和提交材料方面有更普遍的应用,包括税收、福利、护照、护照和其他政府许可证,人工智能可以自动处理低风险的应用程序,使个案人员能够帮助有很多市场需求的申请人。

此外,英国政府部门和机构已经开发和部署人工智能。例如,政府的数字服务(GDS)利用机器自动处理用户在gov.uk调查中的意见和评论,预测用户在公共搜索中特别关心的内容。

同时,GDS还与养老金监督机构合作,通过预测算法提高未来养老金计划的不道德效率。人工智能对英国未来经济的影响毫无疑问,人工智能对英国经济的影响将大大普遍。据埃森哲报道,到2035年,AI为英国经济减少了8140亿美元,GVA的年增长率也从2.5%减少到了3.9%。据PWC2017年6月发表的报告显示,在AI的帮助下,2013年英国的GDP减少了10.3%,减少了2320亿欧元。

三、全球人工智能投资情况比IDC预测,2017年全球理解和人工智能系统业务收益为125亿美元,与2016年快速增长59.3%相比,投资项目的快速增长也将导致2020年收益快速增长460亿美元。一般来说,英国和其他国家在AI投资和活动规模方面被广泛认为领先于中美两国。特别是在世界AI创投领域的交易额方面,英国领先于美国。

2016年,美国创业公司占投资交易的62%,英国只占6.5%。图2、2010-2016年AI公司全球风投基金的国际比较(数据来源:PitchbookData)根据Pitchbook发表的分析报告书,2010-2016年AI公司全球风投基金中,只有5%的投资流向英国企业。大多数英国人工智能企业的投资仍处于早期阶段。

与美国50%相比,英国仍有四分之三的人工智能企业仍在寻求种子基金或天使投资。英国10家AI公司中只有一家寻求茁壮资本,相比之下,美国的这个数字是五分之一。

各国政府对AI的反对:法国:2013年3月开始AI战略。主要建议包括创建战略委员会。实施战略建议的识别寻找AI人才的AI研究基础设施,5年内为10家创业公司投资2500万欧元(2000万英镑)。

新加坡:国家研究基金会(NRF)发表了高达8500万英镑的国家投资计划,目的是提高今后5年国家的AI能力。美国:2015年,政府将投入11亿美元(约8.5亿英镑)作为AI系统的研究开发,2016年该费用将超过12亿美元。2016年,白宫发表报告,包括国家AI研究和发展战略计划。

韩国:政府宣布今后5年将投资1兆韩元(约7亿英镑)开展AI研究。德国:1988年正式成立AI研究中心(DFKI),年支出为4100万欧元。

同时,这也是世界上仅次于的AI实验室之一,拥有近500名研究员。加拿大:总额约1.75亿加元(约1亿英镑)的AI研究和人才战略,目的是寻找加拿大顶尖的学术人才。

中国:到2018年,建立规模为150亿美元的AI市场。四、成为AI强国的18项建议通过与行业和学术专家的交流和认识,该报告分析了英国和世界AI的发展状况,从数据提供、技能提高、AI研究和反对产业发展的4个方面,明确提出了18项建议。

(一)提高数据提供1.为了提高所有者数据的组织和期待利用数据发展AI机构之间的合作和共享,政府和行业的组织必须正式设立数据信托计划,保证数据的交流是安全的和互利的。2、为了提高AI系统研发的数据可用性,政府不应保证研究的公募基金应以机械格式化的格式公布基础数据,获取具体权益信息,尽量对外开放。3.为了反对文本和数据挖掘作为研究的标准和适当工具,英国必须制定已公开发表的研究,读者权也是挖掘数据的权利,不能代替原创作品的替代品。在评价如何反对文本和数据挖掘时,政府必须提到AI的潜在数据用途。

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(二)提高AI技能4.政府、产业界和学术界必须充分认识到AI的价值和多样性的重要性,同时必须一起超越偏见,扩大参加度。5.业界应赞助商基本学生项目,协助学生在AI领域修硕士课程,首批学生人数为300人。6.大学应与员工和学生一起探索AI硕士毕业生的潜在市场需求。

7.政府和院校应至少在领先院校设立200个AI专业博士学位。随着英国教育有更好的学术人才,这个数字必须持续增加。

8.院校要希望AIMOOC和线上持续专业课程的发展,为具备STEM资质的人获得更多自学专业知识的机会。9.英国人工智能协会的国际奖学金项目应与阿兰图灵研究所合作:图灵人工智能奖学金。这必须由专门的基金反对,确认最优秀的人才,保证英国对来自世界各地的合格专家开放。(三)加强AI研究和商品化的10.阿兰图灵研究所应成为国家AI和数据科学研究所,成为确实的国家级,扩展到现在的5所大学,其中一个入口目标是将其中心任务集中在AI上。

11、院校应用于明确、更容易提供的、可能的公共政策和实践中授权IP和重组公司。12.阿兰图灵研究所、工程和物理科学研究委员会(EPSRC)、科技设施理事会(STFC)和领导信息系统委员会(JISC)不应共同努力,协商AI研究计算能力的市场需求,与英国研究界协商。

(四)反对AI产业发展13.政府应与行业和专家合作,建立英国人工智能委员会(UK给AICouncil),协助协商和发展英国AI应用。14.信息专家办公室和阿兰图灵研究所应制定框架,说明AI获得的程序、服务和决策,提高透明度,建立问责制度。15.国际贸易部门不应不断扩大对当前AI业务的反对。

16.TechUK不应与英国皇家工程学院、Digital、Catapult和行业领域最重要的参与者合作,为在英国经济中顺利利利利用AI的机会和挑战获得简单的指导。17、政府应用政府数字化服务的专业知识、数据科学合作伙伴关系,及其他部门的数据工作专家沟通交流过程中,制订行动计划,为公共部门制定计划,推广应用AI提高公民运营和服务。

在良好的实践中。18.政府不应保证产业战略挑战基金(ISCF)和中小企业研究计划(SBRI)面临的挑战,其目的是反对世界范围内各种挑战性的应用,为AI利用公共部门的数据提供另一个挑战。Viagov.uk,(公共编号:)编译器原创文章,允许禁止发表。下一篇文章发表了注意事项。


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